如何从头到尾学习智能体 AI（agentic AI）。

一本面向一线工程师的指南，讲解如何构建智能体系统 — 不是那种回答问题的聊天机器人，而是能够规划、调用工具、自我验证，并真正交付给真实用户的软件。本书从大型语言模型（LLM）的实际运作机制讲起，带你用 4 章双 API 代码（Anthropic 和 OpenAI）从零开始编写一个代理循环（agent loop），然后深入大多数同类材料略过的内容：生产环境可观测性（observability）、成本管控、安全（safety）、评估（eval），以及四种各具特色的智能体形态（代码智能体（code agent）、计算机操作（computer use）、研究智能体、多智能体（multi-agent）），最后探讨如何在这个快速演进的领域持续跟进前沿（frontier）。在领域已有定论的地方保持立场，在尚无定论的地方保持诚实。由一位学习者写就，献给所有正在学习的人。